💧 ระบบวิเคราะห์และพยากรณ์ปริมาณน้ำขาย

คลิกที่แถวเพื่อดูผลของเวอร์ชันนั้น (หรือเลือกจาก dropdown ด้านบนก็ได้) | Champion ที่แสดงคำนวณจากเกณฑ์ปัจจุบันของชุดข้อมูลนี้เสมอ

เส้นพยากรณ์เป็นผล out-of-sample เท่านั้น ไม่ใช่ in-sample fit

ปรับได้อิสระต่อชุดข้อมูล มีผลทันทีกับทุกหน้า (Leaderboard, ประวัติเวอร์ชัน, What-If) โดยไม่ต้องวิเคราะห์ใหม่ — ตัวเลข MAPE/R²/Overfit Gap ดิบของแต่ละโมเดลไม่เปลี่ยน เปลี่ยนแค่การตัดสินผ่าน/ตกและ champion ตามเกณฑ์ที่ตั้ง

มีผลตั้งแต่รอบวิเคราะห์ถัดไป (ต้องกด "🔄 วิเคราะห์ใหม่") — ไม่ใช่ค่าที่คำนวณสดแบบเกณฑ์คุณภาพ เพราะต้องรัน resample ใหม่จริงในเครื่องผู้ใช้ Bootstrap Stability รันขนานหลาย process (ใช้ทุกคอร์ที่มี) เพื่อให้รอบมากไม่ทำให้ช้าเกินไป

อัปโหลดไฟล์ .py ไฟล์เดียว — ติ๊กได้ 1 หรือ 2 ความสามารถพร้อมกัน (พยากรณ์อนาคต / แข่งขัน CV Leaderboard) ถ้าโมเดลทำได้ทั้งคู่ เขียนฟังก์ชันช่วย (helper) ร่วมกันในไฟล์เดียวได้เลย ไม่ต้องแยกไฟล์ — ดาวน์โหลด template (มีตัวอย่างทั้ง 2 แบบใช้ helper ร่วมกัน) | ข้อต่างสำคัญ: "พยากรณ์อนาคต" ใช้แค่ y ในอดีต พยากรณ์เดือนหน้าได้จริง | "แข่งขัน CV Leaderboard" ใช้ปัจจัยเศรษฐกิจ (Xs)+y เป็น champion ได้จริงถ้า MAPE ต่ำสุด แต่พยากรณ์อนาคตไม่ได้ (ต้องรู้ค่าปัจจัยเศรษฐกิจอนาคตที่ไม่มีจริง — ขัดกับกฎห้ามแต่งข้อมูล) และไม่กระทบ What-If/SWOT/Risk Universe (ผูกกับ Ridge เสมอ) | ขั้นตอนบังคับ: อัปโหลด → ทดสอบ (ปุ่มเดียว ทดสอบทุกความสามารถที่ติ๊กพร้อมกัน) → ยืนยันใช้งานจริงแยกปุ่มต่อความสามารถ (เผื่อโมเดลเก่งแค่ด้านเดียว) | โมเดลที่มากับระบบเอง (SARIMAX, RandomForest lag+seasonal ฯลฯ) ไม่อยู่ในรายการนี้และลบไม่ได้

ตั้งแต่ beta 1.3 ระบบพยากรณ์ล่วงหน้าเปลี่ยนเป็นสถาปัตยกรรม Plugin — เพิ่มโมเดลใหม่ทำได้โดยเขียนฟังก์ชัน 1 ตัวตามรูปแบบมาตรฐาน (รับข้อมูล → คืนค่าพยากรณ์+ช่วงความเชื่อมั่นถ้ามี) แล้วลงทะเบียน 1 บรรทัดใน engine/pipeline.py (ตัวแปร FORECAST_REGISTRY) — ไม่ต้องแก้โค้ดส่วนอื่นเลย โมเดลใหม่จะโผล่ในตัวเลือกทุกหน้าที่เกี่ยวข้องอัตโนมัติ (กราฟพยากรณ์, ตารางปีงบฯ, What-If, Scenario Planning, กระจายเป้าสาขา)

Key driver จัดกลุ่มตามหมวดปัจจัย เรียง Bootstrap ≥ เกณฑ์ก่อน (ลดเกณฑ์เพื่อดึงปัจจัยอื่นขึ้นมาได้) | แนวโน้มปัจจัย: OLS slope 12 เดือนล่าสุด เทียบ 12 เดือนก่อนหน้า ทิศทางนับเมื่อ p<0.05 (ไม่มีนัยสำคัญ = ทรงตัว) พร้อม slope %/เดือน และ YoY | คำนวณแบบขยับปัจจัยเดียว (ceteris paribus) จาก coefficient จริง | baseline = ปีงบประมาณล่าสุดที่ข้อมูลครบ 12 เดือน | แก้ "ค่าใหม่" เองได้ — พิมพ์ค่าที่คาดว่าปัจจัยนั้นจะเป็นแล้วกด Tab/Enter ระบบจะโชว์ผลกระทบต่อปริมาณน้ำจากตัวนั้นตัวเดียวแยกกล่องด้านบนตาราง ไม่กระทบแถวอื่นเลย (แต่ละแถวเป็นสถานการณ์สมมติอิสระของตัวเอง ไม่ใช่การขยับพร้อมกันทุกตัว)

เป้าหมายรายเดือน = ค่าเฉลี่ยของปีงบฯ ที่เลือก × (1 + เป้า%) × ดัชนีฤดูกาลของเดือนนั้น | ปีงบฯ ที่ข้อมูลไม่ครบ 12 เดือน: เดือนที่ขาดเติมด้วยค่าคาดการณ์จริงจากขั้น Forecast (เลือกโมเดล SARIMAX หรือ Seasonal Naive ได้ — เซลล์คาดการณ์ทำเครื่องหมายสีส้มชัดเจน) | ตารางปัจจัยด้านบนยังยึดปีงบฯ ล่าสุดที่ครบตามเกณฑ์ที่อนุมัติ

ตั้งเป้า 3 สถานการณ์ แล้วดูว่าแต่ละ Key Driver ต้องขยับเท่าไรถึงจะถึงแต่ละเป้า — คำนวณจากสูตร elasticity เดียวกับแท็บ Key Driver ทุกประการ เพียงคำนวณซ้ำ 3 ค่าเป้าหมาย ไม่ใช่การวิเคราะห์ใหม่หรือโมเดลใหม่ | ปีฐานที่ข้อมูลไม่ครบ 12 เดือน: เดือนที่ขาดเติมด้วยค่าคาดการณ์จริงจากขั้น Forecast (เลือกโมเดลได้เหมือนแท็บเป้ารายเดือน)